الذكاء الاصطناعي والمعالجة الآلية للغة العربية: بحث في أنظمة التعرف الآلي على الكلام

الملخص

تهدف هذه الدراسة المعنونة ب "المعالجة الالية للغة العربية بحث في انظمة التعرف الآلي على الكلام" إلى تسليط الضوء على العديد من التحديات التي تواجهها المعالجة الآلية للغات الطبيعية واللغة العربية بشكل خاص، حيث تسعى المعالجة الآلية للغات الطبيعية لتحليل النصوص ومعالجتها في مستوياتها الصوتية والصرفية والنحوية باستخدام الذكاء الاصطناعي، والذي يزيد من هذه الصعوبات هو خصوصية اللغة العربية وتفردها عن باقي اللغات. ولتحديد اكثر تم التركيز على التعرف الآلي على الكلام والكلام العربي بشكل خاص حيث تدخل هذه الدراسات في مجال الذكاء الاصطناعي التي تتوخى تطوير الآلة بشكل عام لتحاكي الذكاء البشري في فهم وتحليل ومعالجة اللغة.

ويعد ‏تحويل الكلام / المنطوق إلى نص/  Speech -to-text مكتوب تقنية لسانية حاسوبية تستخدم للتعرف الآلي على الكلام البشري أو التعرف على المتواليات الصوتية إلى نص، ‏وعلى الرغم من أن طريقة تحويل المنطوق الى مكتوب تبدو متشابهة  مع طريقة تحويل المكتوب إلى المنطوق Text -to- Speech ، ومن الملاحظ أن المواقع التي تم العمل عليها لتحويل الكلام المنطوق إلى نص مكتوب والنص المكتوب إلى كلام منطوق، تواجه تحديات جمة في معالجة اللغة العربية وخصوصا لغة الشعر القديم، فيما نجد صعوبات أقل في معالجة النثر العربي حيث توجد أخطاء لكنها أقل مقاربة بتلك الواردة في الشعر.